بداية الدورة
23/08/2026
نهاية الدورة
27/08/2026
الوقت
9:00 صباحا - 2:00 ظهرا
الرسوم
2750 دولار
اللغة
اللغة العربية
المدينة
ماليزيا
الموقع
في أحد فنادق الدرجة الممتازة
الهدف العام للنشاط
في عصر البيانات، لم يعد اتخاذ القرار في الموارد البشرية يعتمد على الحدس أو الخبرة فقط، بل أصبح قائمًا على تحليل البيانات واستخلاص الرؤى القابلة للتنفيذ. تواجه المنظمات اليوم تحديات في تحويل البيانات المتاحة إلى قرارات استراتيجية تدعم الأداء المؤسسي. يهدف هذا البرنامج إلى تمكين قادة الموارد البشرية من استخدام التحليلات بشكل منهجي، وربطها بأهداف العمل، وتعزيز قدرتهم على اتخاذ قرارات أكثر دقة وتأثيرًا. كما يركز على الانتقال من التقارير الوصفية إلى التحليلات التنبؤية وصناعة القرار المبني على الأدلة. كما يهدف إلى تمكين القيادات من توظيف تحليلات الموارد البشرية في دعم اتخاذ القرار الاستراتيجي، وتحويل البيانات إلى رؤى عملية تسهم في تحقيق نتائج مؤسسية مستدامة.
أهمية النشاط للمتدرب
• التعرف على مفاهيم تحليلات الموارد البشرية (HR Analytics) وأنواعها.
• معرفة العلاقة بين البيانات والقرار الاستراتيجي في المنظمات.
• التدرب على كيفية تحليل بيانات الموارد البشرية واستخلاص الرؤى.
• التدرب على كيفية تحويل التحليلات إلى قرارات قابلة للتطبيق.
• تبني عقلية القرار المبني على البيانات (Data-Driven Mindset).
• تعزيز التفكير التحليلي والنقدي والجرأة في استخدام البيانات.
منهجية التدريب
– تطبيقات عملية وحل تمارين جماعية.
– ورش عمل تدريبية.
– استخدام نماذج وأوراق عمل.
– المناقشات والمشاركة الفعالة وتبادل الخبرات.
– التدريب التفاعلي.
– الاطلاع على التجارب الدولية.
الشريحة المستهدفة
• مدراء الموارد البشرية.
• شركاء الأعمال في الموارد البشرية.
• قادة إدارات المواهب والتطوير.
• المدراء الذين يعتمدون على البيانات في اتخاذ القرار.
• محللو الموارد البشرية.
• الأخصائيون ذوي المسؤوليات في العاملين في إدارة الموارد البشرية.
المحاور الرئيسية
* مدخل إلى تحليلات الموارد البشرية:
• تطور دور HR في عصر البيانات.
• ما هي تحليلات الموارد البشرية؟ ولماذا أصبحت ضرورية؟
• أنواع التحليلات (وصفي – تشخيصي – تنبؤي – توجيهي).
• الفرق بين التقارير والتحليلات.
• دور التحليلات في دعم القرار الاستراتيجي.
* إدارة البيانات وبناء الأساس التحليلي:
• مصادر بيانات الموارد البشرية
• جودة البيانات وتنظيفه (Data Quality).
• حوكمة بيانات الموارد البشرية.
• تصميم قواعد بيانات HR بسيطة.
• إعداد البيانات للتحليل.
* تحليل البيانات واستخلاص الرؤى:
• أدوات تحليل البيانات (Excel / BI Tools) .
• بناء لوحات معلومات (Dashboards) .
• تحليل الاتجاهات والأنماط.
• تحديد المشكلات من خلال البيانات.
• تحويل البيانات إلى رؤى (Insights) .
* التحليلات المتقدمة ودعم القرار:
• التحليلات التنبؤية في الموارد البشرية
• نماذج التنبؤ (Turnover / Performance / Engagement) .
• تحليل السيناريوهات (Scenario Analysis).
• اتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على البيانات.
• ربط التحليلات بالأداء المؤسسي.
* من التحليل إلى التأثير المؤسسي:
• تحويل التحليلات إلى قرارات تنفيذية .
• عرض البيانات بطريقة مؤثرة (Data Storytelling) .
• بناء ثقافة القرار المبني على البيانات.
• قياس أثر القرارات التحليلية.
• مشروع تطبيقي: تصميم نموذج تحليلي لدعم قرار HR .
ملف PDF
الملف غير متوفر
عذرا، لم يوجد أي نشاط. يرجى محاولة تصفية مختلفة.

